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数据科学是一个结合了机器学习方法的新兴领域, artificial intelligence, 以及用全新的技术来处理大量复杂和快速变化的数据的统计学. 数据科学家的工作是应用这些方法来收集信息,并实现由于数据的大量和复杂性而使人类专家无法实现的目标.
In the University of New Haven’s M.S. in data science program, 您将熟练掌握领先数据科学家所需的关键技能, including deep learning and statistical analysis, 以及处理非结构化数据和自然语言处理(NLP)所需的数据技能。.
我们的教师是各自领域的领导者和创新者,带来了深厚的专业经验 and academic rigor to the classroom.
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Learn More下面的信息旨在展示你可以从事的许多职业. The research is provided by Encoura, 领先的研究和咨询公司专注于高等教育. 它包括全国工资中位数和未来十年的行业增长预测. Click here to view the full report.
Software Developers
21% Growth 2021-2030
Data Scientists
25% Growth 2021-2030
Statisticians
26% Growth 2021-2030
介绍机器学习的理论、设计和实现. Includes mathematical fundamentals, methods for classification, regression, unsupervised learning, and core concepts from statistical learning theory. 课程将强调并使用Python工具和机器学习应用于实际数据集.
介绍智能计算机系统设计的基本思想和技术. 特别强调的是统计和决策理论建模范式.
本课程涵盖人工神经网络和现代网络架构,概述深度学习的成就和开放问题. 重点放在使用现代框架和真实数据的动手编程上. 主题包括卷积、循环和无监督学习网络.
对涉及处理非结构化数据的基本数据科学技能的探索, 包括将其转换为可分析的结构化数据类型, processed, and used for machine learning and information retrieval algorithms. 材料侧重于文本挖掘中使用的自然语言处理和分类技术.
“大数据”基础设施和架构的高级主题,重点关注计算资源和编程环境,以支持高效可扩展的大容量分布式机器学习算法的开发.
网赌上分平台提供各种各样的深度课程,为我们的学生创造一个转型的教育体验. To view the complete list of courses you'll take while pursuing a M.S. in Data Science, check out the Academic Catalog:
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